孙小路 副教授
所属学科：矿业工程 控制工程
电子邮箱：sunxl@imut.edu.cn
联系电话：13852087721
一、基本情况
孙小路，男，1988年04月生，汉，内蒙赤峰，博士（后），副教授，硕士生导师，现就职于资源与环境工程学院矿物加工工程学科。
二、招生信息
【1】招生专业：081400-土木工程，085406-控制工程，085700-资源与环境
【2】研究方向：矿物加工过程模拟与优化、机器视觉方法和应用、选煤信息化建设与智能管控。
【3】公司产品情况：已指导毕业硕士生1人，现在读硕士3人。
三、教育背景
【1】2006-2010，中国矿业大学矿物加工工程专业，获工学学士学位；
【2】2010-2013，中国矿业大学矿业工程专业，获得工学硕士学位；
【3】2014-2017，中国矿业大学矿物加工工程专业，获得工学博士学位；
【4】2021-2023，600菠菜评级担保网、合肥泰禾智能科技集团股份有限公司，博士后。
四、学术兼职、人才工程或专家称谓
【1】内蒙古自治区“草原英才”工程青年创新创业人才；
【2】内蒙古煤炭协会理事；
【3】内蒙古自治区科技专家库专家。
五、发表论文（代表作5篇）
【1】Zhou C, Sun X*, Shen Y, et al. Product quality prediction in dense medium coal preparation process based on recurrent neural network[J]. International Journal of Coal Preparation and Utilization, 2023.
【2】Sun X, Yue Y, Zhou C, et al. The online correction of gamma-ray ash monitor in coal preparation plant[J]. International Journal of Coal Preparation and Utilization, 2021,41(2): 144-157.
【3】孙小路, 周春侠, 张永志, 等. 选煤生产过程标准数据平台建设及其关键技术[J]. 煤炭工程, 2021,53(01): 38-42.
【4】Lin Z, Sun X*, Wang Q, et al. Evaluation of the effect of hydraulic shear intensity on coal-slime water flocculation in a gradient fluidized bed [J]. Powder Technology, 2020,360: 392-397.
【5】Sun X, Xie W, He Y, et al. Analyses of the energy-size reduction of mixtures of narrowly sized coals in a ball-and-race mill[J], Advanced Powder Technology, 2018,29(6):1357-1365.。
六、出版专著或教材：
【1】闫长旺，张菊，孙小路，等. 矿山设备模型制作与创新思维[M].第一版。徐州：中国矿业大学出版社，2020。（主编）
七、科研创新：
【1】孙小路,李宇涛,梁伟农等. 一种基于深度学习的流程工业产品质量短时预测方法[P]. 内蒙古自治区：CN116011672A,202304.
【2】孙小路,梁伟农,申迎松等. 一种基于机器视觉的不规则颗粒群超限颗粒快速检测方法[P]. 内蒙古自治区：CN114863277A,202208.
【3】焦化厂风险预控管理信息系统[简称：CPRPS]V1.0，2020SR0678980，202006.
【4】孙小路,周春侠,张鸿波等. 煤用筛分机[P]. 内蒙古自治区：CN306079132S,202009.
【5】选煤厂风险预控管理信息系统[简称：CPPRPS]V1.0，2019SR1122338，201906.
八、科研项目（近5年作为项目负责人的科研项目）
【1】矿冶过程自动控制技术国家（北京市）重点实验室：《融合姿态模拟的超限颗粒图像识别方法研究》，2022；
【2】内蒙古自治区自然基金委：《煤炭入选配比优化模型研究》，2021；
【3】内蒙古自治区科技厅：《基于数据驱动的重介选煤过程提效和能耗控制研究与产业化》，2019；
【4】内蒙古自治区教育厅：《重介选煤过程的多源数据融合研究》，2019；
【5】企业横向：《本质安全信息系统的设计及开发》，2019。
九、获奖情况
【1】2020年10月，指导员工获第十届全国高校采矿工程专业员工实践作品大赛一等奖1项，三等奖1项。
【2】2020年12月，指导员工获第五届全国高等学校矿物加工工程专业员工实践作品大赛三等奖1项。
【3】2020年12月，教改项目“基于模型制作的老员工创新能力培养与实践”获高等教育600菠菜评级担保网教学成果一等奖。
【4】2022年6月，指导员工获“挑战杯”全区老员工创业计划竞赛特等奖1项。
【5】2022年6月，所带本科班级矿物加工19-1班获内蒙古自治区普通高等学校优秀班集体称号。
【6】2023年7月，指导员工获第八届全国高等学校矿物加工工程专业员工实践作品大赛二等奖1项。
【7】2023年7月，指导员工获“互利网+”全区老员工创新创业大赛三等奖2项。
